Metabolically Obese Normal-Weight Phenotype as a Risk Factor for High Blood Pressure: A Five-Year Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Background: The metabolically obese normal-weight (MONW) phenotype has been considered a risk factor for different chronic diseases, but its role in high blood pressure (HBP) is still unclear. The aim of the study is to determine if the MONW phenotype constitutes a risk factor for hypertension in Peruvian adults belonging to a 5-year cohort. Methods: This is a retrospective cohort study. A secondary analysis from the database of the PERU MIGRANT study was carried out from the MONW and non-MONW cohorts; after a 5-year follow-up, the appearance of HBP was evaluated in the subjects of both cohorts. To assess the strength and magnitude of the association, a Poisson regression model (crude and adjusted) with robust variance was used. The measure of association was the relative risk (RR). Results: The incidence of HBP was 11.30%. In the multivariable analysis, subjects with the MONW phenotype had a 2.879-fold risk of presenting HBP in 5 years compared with those who were not MONW at the beginning of the study; this was adjusted for categorized age, sex, group, and state of smoker and alcohol drinker (RR: 2.055; 95% confidence interval (CI): 1.118 - 3.777; P = 0.020). Conclusions: The presence of the MONW phenotype doubled the incidence of HBP, even after adjusting for other covariates. However, studies in this field should continue. If these findings are confirmed, it should be considered that presenting an adequate weight for height should not be interpreted as a condition free of metabolic alterations, so screening for hypertension should be carried out regardless of whether or not the body mass index obtained is considered normal. J Endocrinol Metab. 2023;13(1):13-19 doi: https://doi.org/10.14740/jem855
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».