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Enregistrement W4322012916 · doi:10.1108/jmh-11-2022-0072

The strange potential of ANTi-History: a reply to Reveley

2023· article· en· W4322012916 sur OpenAlexaff
Gabrielle Durepos

Notice bibliographique

RevueJournal of Management History · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOriginalityPremiseEpistemologyOntologySociologyBusiness historyReflexivityValue (mathematics)Social scienceHistoryComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to present a reflexive review of ANTi-History written as a reply to a critique by James Reveley, published in the Journal of Management History, called “Firm objects: new realist insights into the sociohistorical ontology of the business enterprise.” Design/methodology/approach Reveley’s critique of ANTi-History focuses on three aspects, namely, matters of ontology, actors and relationalism. Using the logic of ANTi-History, the author reviews each and offers a reply. Findings This paper demonstrates that ANTi-History is inspired by amodern thought. This condition negates the need and desire to classify social and physical objects in the study of history. Drawing on Actor-Network Theory, ANTi-History assumes that historical actors are heterogeneous, and the consequence is that both human and nonhuman actors should feature in the study of history. The focus, in using ANTi-History, should be in-between the human and nonhuman actors that make up the past and history. This is the premise of using a relational lens. Originality/value The review of ANTi-History is structured as a reply to critiques of the approach. In reflecting on these criticisms, the author realizes that ANTi-History has gotten beyond its originators. As one of those originators, the author inspired to continue to develop its strange potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,084
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,084
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0060,033
Communication savante0,0120,022
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0110,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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