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Enregistrement W4322020039 · doi:10.5194/egusphere-egu23-16987

Study of ambient halocarbons in Hong Kong: temporal variability and implication on source origins

2023· preprint· en· W4322020039 sur OpenAlexaboutno aff
Dasa Gu, Xiangyunong Cao, Ka Fung Leung

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal ProtocolChlorofluorocarbonGreenhouse gasEnvironmental scienceKyoto ProtocolOzoneAtmospheric emissionsOzone layerAtmospheric sciencesMeteorologyGeographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Halocarbons have been recognized for their role as major ozone-depleting substances (ODSs) since the 1970s, and some also function as greenhouse gases (GHGs). International agreements, such as the Montreal Protocol, Kyoto Protocol, and Paris Agreement, were established for worldwide cooperation to gradually reduce the production and use of halocarbons. Initial success was achieved in phasing out global chlorofluorocarbon (CFC) production, but recent studies found an unexpected decrease in the rate of decline in the atmospheric concentration of trichlorofluoromethane (CFC-11) after 2012.Historically, halocarbons have been emitted from various anthropogenic sources (e.g., the dry cleaning industry, electronic industry, and refrigeration) in Hong Kong. Emission sources in the Pearl River Delta (PRD) region, such as chemical manufacturing, also have remarkable impacts on the ambient halocarbons in Hong Kong. The ambient mixing ratios of major CFCs were declining in Hong Kong and the PRD region before 2010. However, no continuous measurements of ambient halocarbons were conducted in Hong Kong after 2010. Given that CFC emissions from the PRD region account for up to 25% of their total emissions in China, any unexpected CFC emissions in recent years will have significant impacts on the atmospheric abundance of halocarbons worldwide.We have been continuously monitoring ambient halocarbons in Hong Kong since Fall 2020. The temporal variability of major halocarbons and their source origins have been extensively investigated using multiple approaches. Our results indicate lower enhancements beyond the background values for major regulated CFCs and CCl4 than later controlled HCFCs and HFCs, suggesting the greater progress of Montreal Protocol implementation for the former species. The notable high enhancement values of non-regulated halocarbons from the north direction indicate their widespread usage in China. This work provides insight into the progress made in implementing the Montreal Protocol in Hong Kong and the surrounding region and the importance of continuous emission control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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