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Enregistrement W4322020346 · doi:10.5194/egusphere-egu23-17156

The SWOT (Surface Water and Ocean Topography) Mission and Its Status

2023· preprint· en· W4322020346 sur OpenAlexaboutno aff
Lee‐Lueng Fu, Tamlin M. Pavelsky, Rosemary Morrow, Jean-Francois Cretaux, J. Thomas Farrar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and environmental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceSurface waterSWOT analysisEarth observationOcean surface topographyMeteorologyOceanographyGeologySatelliteGeographyEngineeringEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SWOT is a pathfinder mission using new technology to address transformative questions on energy and water of the Earth System in a warming climate.  The excess heat energy entering the Earth system as a result of the greenhouse effect is largely stored in water, and changes in the water cycle and water resources have profound effects on life on Earth.             SWOT is a next generation radar altimeter that uses synthetic aperture radar interferometry to measure the elevation of water surface over both continents and oceans in two dimensions with a radar footprint 1000 times smaller than that of a conventional altimeter. SWOT will cover the world between 78N and 78S every 21 days, leaving only small gaps comprising <5% of Earth’s surface.  More than 90% of the heat from global warming since the industrial revolution has been absorbed and stored in the ocean.  A major part of this process takes place in the ocean on scales too small to be observed from space in the past.  SWOT will improve the two-dimensional spatial resolution of sea surface height from present 200 km to 20 km to address the processes of heat uptake from the atmosphere. In a warming climate earth’s water cycle is accelerating, making it difficult to track and manage water resources as well as predicting floods and droughts.  The areal extent of surface water on land can be observed by conventional spaceborne sensors, but the volume of surface water in lakes and rivers will be surveyed by SWOT from space for the first time.  The numbers of rivers and lakes to be surveyed by SWOT are orders of magnitude more than the present observations. The high-resolution data of SWOT near the coasts will allow us to study sea level variations in unprecedented detail. Storm surge and other impacts like salt water intrusion and river diversion will be exacerbated by the continuing sea level rise.  SWOT data will help improve models to monitor and forecast these impacts. After nearly 20 years’ development, SWOT was launched on December 16, 2022 as a joint mission of NASA and the French Space Agency, CNES, with contributions from the Canadian Space Agency and the UK Space Agency. The satellite system was fully deployed within a week of launch and is in a 3-month phase of engineering checkout.  A 3-month calibration and validation phase will start afterwards in the one-day repeat initial orbit, which will transition into a 21-day repeat orbit during the science phase of the mission in mid 2023.  The release of SWOT data to the public for evaluation is expected to take place 10 months after launch.  The status of the mission at the end of April will be reported by this presentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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