Participation of off-equatorial wave energy for the Atlantic Niño events identified by wave energy flux in case studies
Notice bibliographique
Résumé
In the tropical Atlantic Ocean, extreme climate events with anomalous sea surface temperature, current, and precipitations are often referred to as the Atlantic Niño. It has many similarities with the EI Niño including the analogous mechanism that winds above the western equatorial ocean will excite oceanic waves to amply the temperature anomaly in the east. However, the Atlantic Niño presents more diversity in its intensity and occurrence time, especially in recent years, eg. 2019 and 2021, in which the classic theory becomes insufficient to explain. This study focuses on ocean responses to atmospheric forcing, manipulating the wind forcing in both equatorial and off-equatorial regions to excite linear ocean models for three types of events that occurred in 1999, 2019, and 2021 respectively. This study has found those extraordinary Atlantic Niños may owe to the wind in the off-equatorial region, where the winds can also excite oceanic waves that transfer energy to the western boundary and reflect back to the equatorial Atlantic. The interaction between the energy from the equatorial and the off-equatorial region makes the event less predictable. The participation of off-equatorial wave energy leads to the diversity of the Atlantic Niños. Hence, for the Atlantic Niño forecast, more concerns about ocean dynamics to cover a wider latitude range should be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».