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Enregistrement W4322096374 · doi:10.1007/978-3-031-23793-5

Computational Linguistics and Intelligent Text Processing

2023· book· en· W4322096374 sur OpenAlexfundno aff
Alexander Gelbukh

Notice bibliographique

RevueLecture notes in computer science · 2023
Typebook
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCognitive Computing and Networks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesZürcher Hochschule für Angewandte WissenschaftenUniversitat Politècnica de ValènciaPázmány Péter Katolikus EgyetemNational Institute of Technology, SilcharUniversity of the AegeanIndian Institute of Technology DelhiBulgarian Academy of SciencesIndian Institute of Technology BombayUniversität BielefeldInstitute for Infocomm ResearchWaseda UniversityEuskal Herriko UnibertsitateaUniversidade de São PauloEge ÜniversitesiJoint Research CentreConcordia UniversityJadavpur UniversityTrinity College DublinNanyang Technological UniversityCarnegie Mellon UniversityUniversitat Politècnica de CatalunyaCentre National de la Recherche ScientifiqueUniverzita Karlova v PrazeUniversity of WolverhamptonUniversity of Louisiana at LafayetteNewcastle UniversityMasarykova UniverzitaDe Montfort UniversityNorges Teknisk-Naturvitenskapelige UniversitetKent State UniversityUniversidade de VigoUniversity of DerbyUniversity of OttawaDalhousie UniversityTulane UniversityUniversidad de AlicanteUniversity of North TexasHamad Bin Khalifa UniversityUniversidad Nacional de Educación a DistanciaInstituto Politécnico NacionalUniversitat Pompeu FabraUniversity of Memphis
Mots-clésComputer scienceComputational linguisticsNatural language processingArtificial intelligenceText processing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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