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Enregistrement W4322096374 · doi:10.1007/978-3-031-23793-5

Computational Linguistics and Intelligent Text Processing

2023· book· en· W4322096374 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueLecture notes in computer science · 2023
Typebook
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCognitive Computing and Networks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesZürcher Hochschule für Angewandte WissenschaftenUniversitat Politècnica de ValènciaPázmány Péter Katolikus EgyetemNational Institute of Technology, SilcharUniversity of the AegeanIndian Institute of Technology DelhiBulgarian Academy of SciencesIndian Institute of Technology BombayUniversität BielefeldInstitute for Infocomm ResearchWaseda UniversityEuskal Herriko UnibertsitateaUniversidade de São PauloEge ÜniversitesiJoint Research CentreConcordia UniversityJadavpur UniversityTrinity College DublinNanyang Technological UniversityCarnegie Mellon UniversityUniversitat Politècnica de CatalunyaCentre National de la Recherche ScientifiqueUniverzita Karlova v PrazeUniversity of WolverhamptonUniversity of Louisiana at LafayetteNewcastle UniversityMasarykova UniverzitaDe Montfort UniversityNorges Teknisk-Naturvitenskapelige UniversitetKent State UniversityUniversidade de VigoUniversity of DerbyUniversity of OttawaDalhousie UniversityTulane UniversityUniversidad de AlicanteUniversity of North TexasHamad Bin Khalifa UniversityUniversidad Nacional de Educación a DistanciaInstituto Politécnico NacionalUniversitat Pompeu FabraUniversity of Memphis
Mots-clésComputer scienceComputational linguisticsNatural language processingArtificial intelligenceText processing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle