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Enregistrement W4322096384 · doi:10.1177/23333936231155052

The Lived Experiences of Nurses Caring for Patients With COVID-19 in Arabian Gulf Countries: A Multisite Descriptive Phenomenological Study

2023· article· en· W4322096384 sur OpenAlexaff
Husain Nasaif, Khaldoun Aldiabat, Muna Alshammari, Monirah Albloushi, Sumaya Mohammed Alblooshi, Shafeeqa Yaqoob

Notice bibliographique

RevueGlobal Qualitative Nursing Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Descriptive researchPsychological resiliencePandemicLived experienceHealth carePhenomenology (philosophy)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Interpretative phenomenological analysisHermeneutic phenomenologyPsychologyNursingHealthcare systemMedicineQualitative researchSociologyPolitical scienceGeographySocial psychologySocial scienceDiseasePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the beginning of the COVID-19 pandemic, several studies worldwide have explored nurses' experiences of caring for COVID-19 patients in various healthcare settings. However, these studies were conducted in context, culture, and healthcare systems that differ greatly from the Arabian Gulf context. This descriptive phenomenological study aimed to understand nurses' lived experiences caring for patients diagnosed with COVID-19 in Arabian Gulf countries. Individual virtual interviews were conducted with 36 nurses from five countries and were analyzed using Giorgi's methodology. Four main themes were identified: (1) living with doubts, (2) living through the chaos of challenges, (3) moving toward professional resilience, and (4) reaching the maximum level of potential. The findings from this study hopefully will guide health organizations in this region in developing strategies and policies to support and prepare nurses for future outbreaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,771

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,346
Tête enseignante GPT0,600
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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