MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4322097267 · doi:10.21865/ridep67.1.01

Perceção do Impacto do Teletrabalho na Carreira: Validação da Escala do Impacto do Teletrabalho na Carreira para a População Portuguesa

2023· article· pt· W4322097267 sur OpenAlexaff
Divo Faustino, Marlene Sousa, Miguel M. Gonçalves, Isabel Soares, João Tiago Oliveira

Notice bibliographique

RevueRevista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación - e Avaliação Psicológica · 2023
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Working outside of the employer's physical space using information and communication technology can be labeled as telework.With the Covid-19 pandemic, telework assumed an unprecedented relevance with substantial impact for the future.Therefore, the development of assessment scales that allow a better comprehension of telework is essential.In this study, the factor structure, reliability, and validity of the Impact of Telework on Career Scale (ITCS) were assessed tested on 533 workers, and confirmatory analyses were performed on 532 remote workers.Results suggested good psychometric properties and a two-factor structure, Work-Related Well-Being, and Psychological Well-Being.Furthermore, this Portuguese sample considered that telework has little impact on the connection with colleagues, employers, and the probability of being promoted, but it can promote work-related satisfaction and performance, as well as reduce work-family conflict.Implications for scale usage are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,004
Bibliométrie0,0020,014
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0060,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación - e Avaliação PsicológicaMême sujetUrban Transport and AccessibilityTravaux en français237 207