Assessment of Efficient Thermal Conversion Technologies and HHV from Compositional Characteristics of Cassava Peelings, Plantain Peelings and Corn Cobs
Notice bibliographique
Résumé
<p>The understanding of compositional characteristics permits to predict the efficient thermal conversion technologies and Higher Heating Value (HHV). Although HHV can be determined directly, many models have been proposed for HHV prediction. They are based on proximate, ultimate, and structural analysis and require much data collected. The present work assesses to predict efficient thermal conversion technologies and HHV of the most abundant agricultural biomass from Cameroon, namely cassava peelings, plantain peelings, and corn cobs, by using the existing models and exploring the calculation of HHV from the formula. The results show that investigated biomasses can be efficiently used in thermochemical conversion to produce bio-oil/syngas, in the biochemical process to produce bioethanol/biogas, and in the physical process to densify feedstock into fuel briquette. Flue gas reveals a value less than the toxic values fixed by the European standard for household waste incineration and can therefore be used as an environmentally friendly bioenergy source. Nevertheless, the levels of S and N could be taken into account in the design of a gasification plant to control the emission of NO<sub>2</sub> and SO<sub>x</sub>-derived pollutants as their value is more than the limit fixed. Amongst the existing models, the model based on ultimate analysis gives the best correlation. The Average Absolute Error (AAE) is ranging from 2.47 to 10.71%. The calculation of HHV from combustion enthalpy and the formulae of cassava peelings, plantain peelings, and corn cob are C<sub>5</sub>H<sub>4</sub>O<sub>2</sub>, C<sub>5</sub>H<sub>8</sub>O<sub>4</sub>, and C<sub>3</sub>H<sub>4</sub>O<sub>2 </sub>respectively. The HHV derived from them is 16.13, 16.27, and 20.02 MJ/kg for cassava peelings, plantain peelings, and corn cob respectively. The AAE lies within 2.52 and 8.08%. These values are lower than those obtained from the literature models. These AAE varies between 4 and 10%. The AAE of the twenty biomasses from the literature ranges from 0.16 to 10.96%.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».