MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4322098834 · doi:10.15406/mojfpt.2020.08.00238

An alternative form of strategic development planning for creating sustainable agricultures and conserving good quality farmland in the province of Québec, Canada

2020· article· en· W4322098834 sur OpenAlexaffabout
Christopher Bryant, Chérine Akkari

Notice bibliographique

RevueMOJ Food Processing & Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubdivisionBusinessQuality (philosophy)Land-use planningGovernment (linguistics)Land useAgricultureEnvironmental planningSustainable developmentPosition (finance)LegislationAgricultural landUrban planningRegional planningLand managementNatural resource economicsEnvironmental protectionAgricultural economicsGeographyEconomicsPolitical scienceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this short article is to introduce an alternative approach to conserving good quality farmland while also creating sustainable agricultures. Many jurisdictions have introduced measures to conserve good quality farmland and the agricultural activities it supports through conventional land use planning. However, conventional land use planning can really only support good quality farmland and its farm activities as long as the political actors in charge of the management of such land use planning activities are committed to conserving good quality farmland and the farm activities it supports.1 Frequently however, in multiple jurisdictions the land use planners and their local (municipal) and regional (e.g. county) municipalities have removed land from agricultural land use zones to be used for subdivision and /or industrial park development. On the other hand, some countries or provinces have introduced legislation to protect good quality farmland, e.g. the Provinces of Québec and British Columbia in Canada, thereby drawing upon a higher level of government. However, while Québec for a long time had a role as a “top down’ government, it began to change this position once it recognized the values and abilities of actors on the ground particularly in relation to agricultural development and conservation issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMOJ Food Processing & TechnologyMême sujetAgriculture and Rural Development ResearchTravaux en français237 207