Notice bibliographique
Résumé
Small island states and jurisdictions face enormous sustainability challenges such as isolation from global markets, tenuous resource availability, heavy reliance on imports to meet basic needs, coastal squeeze, and reduced waste absorption capacity. At the same time, the adverse effects of global environmental change such as global warming, extreme events, and outbreaks of pandemics significantly hinder island economies’ progress towards sustainability, and consistently rank them high on various vulnerability indices. This talk introduces the concept of socio-metabolic risk, defined as systemic risk associated with the availability of critical resources, the integrity of material circulation, and the (in)equitable distribution of derived products and societal services in a socio-ecological system. Drawing on years of socio-metabolic research on islands, I will argue that specific configurations and combinations of material stocks and flows and their ‘resistance to change’ contribute to the system’s proliferation of socio-metabolic risk (SMR). For better or for worse, these influence the system’s ability to consistently and effectively deliver societal services necessary for human survival. Governing SMR would mean governing socio-metabolic flows, and easing resource requirements through green(-blue) infrastructure and nature-based solutions (NBS) to provide crucial societal services. Such interventions will need strategies to reconfigure resource-use patterns and associated services that are sustainable as well as socially equitable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».