Stable Pb isotope signals in the Arctic: does the general background exist?
Notice bibliographique
Résumé
The crucial historical milestone, phasing out leaded gasoline, has rapidly affected atmospheric Pb's concentration and isotope composition. Distant Arctic localities, often without significant industrial contamination sources, can be influenced by foreign transport. For instance, Greenland is affected by Eurasian and Canadian sources in spring and summer, and North American sources in autumn and winter.Using snow samples, we chose three Arctic/Subarctic localities of Svalbard, Greenland, and Iceland to study the Pb stable isotope signals from the atmosphere. To learn more about possible sources of Pb pollution, we also processed local rock and fuel samples.We filtrated the melted snow to analyze the solid snow particles and the dissolved Pb pool in the snow. The Pb isotope composition in the solid particles was more related to the rock samples in Iceland and Greenland. Signals from rock samples in Greenland are less radiogenic than those we found in Icelandic rocks. In Svalbard, the solid particles are enriched with coal content which is still mined at this locality. In filtrates, the signals from fuel (gasoline/diesel) Pb are present, which indicates that the local sources of car and snowmobile traffic are a significant source of Pb in this area. In Greenland, we also found extremely radiogenic signals in filtrate snow samples. The origin of this source would be more likely related to distant sources by transboundary pollution transfer.  From our data, we conclude that several local and distant sources of Pb exist in pristine Arctic and Subarctic localities. Fuel seems to be the predominant source in Nuuk, while other sources, such as coal, are significant in Iceland and Svalbard, even in areas of higher local traffic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».