The MAESTRO Spectrophotometer on Canada’s SCISAT satellite: Advances in data processing and improved data products
Notice bibliographique
Résumé
The ACE-FTS and MAESTRO instruments have now been operating on the Canadian Space Agency’s SCISAT satellite as the Atmospheric Chemistry Experiment (ACE) for nearly 20 years. The ACE satellite is approximately 1 m in diameter and 1 m deep and has a mass of 150 kg. The Measurement of Aerosol in the Stratosphere and Troposphere Retrieved by Occultation (MAESTRO) spectrophotometer continues to measure ozone, water vapour and aerosol in the stratosphere and upper troposphere. Like the ACE‑FTS, MAESTRO delivers results from nearly 30 occultation measurements per day, but with a higher vertical resolution of just over 1 km over a range as large as 5 to 40 km as meteorological conditions allow. It measures from 500 nm to 1000 nm with a resolution of 1 to 2 nm. The instrument design and performance will be briefly discussed and the algorithms developed to process the data and deal with peculiarities in the performance of the satellite will be described. Significant progress has been made recently in improving the retrievals that has resulted in improved accuracy and a larger number of successful retrievals at lower altitudes. A new dataset with these improvements will be available for other researchers. Some examples which illustrate the improvements will be presented.The ACE satellite was funded by the Canadian Space Agency (CSA) and launched by NASA. The CSA funds the MAESTRO data processing. Environment Canada (EC) partly funded the construction of the MAESTRO instrument.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».