Sensory sensitivity, intolerance of uncertainty and sex differences predicting anxiety in emerging adults
Notice bibliographique
Résumé
As multiple vulnerability factors have been defined for anxiety disorders, it is important to investigate the interactions among these factors to understand why and how some individuals develop anxiety. Sensory Sensitivity (SS) and Intolerance of Uncertainty (IU) are independent vulnerability factors of anxiety, but their unique relationship in predicting anxiety has rarely been studied in non-clinical populations. The objective of this investigation was to examine the combined effects of SS and IU on self-reported anxiety in a sample of university students. In addition, with the frequently reported sex bias in anxiety literature, we expected that the combined effects of vulnerability factors would be different for females and males. A convenience sample of 313 university students, ages 17-26 years was recruited. The participants completed the Intolerance of Uncertainty Scale (IUS-12), the Adult/Adolescent Sensory Profile (AASP), and the Beck Anxiety Inventory (BAI). Results of moderated mediation analyses demonstrated a strong partial mediation between SS and anxiety through IU, providing evidence that IU, a cognitive bias against the unknown, was one mechanism that explained how SS was related to anxiety. Further, the effect of IU on anxiety was approximately twice as strong in females. Our results highlight the importance of studying the unique relationships among multiple vulnerability factors to better understand anxiety susceptibility in emerging adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».