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Enregistrement W4322153421 · doi:10.2196/41810

Exploring the Potential of Technology to Promote Exercise Snacking for Older Adults Who Are Prefrail in the Home Setting: User-Centered Design Study

2023· article· en· W4322153421 sur OpenAlexvenueno aff
Katarzyna Stawarz, Ian Ju Liang, Lyndsay Alexander, Angela Carlin, Anjana Wijekoon, Max J. Western

Notice bibliographique

RevueJMIR Aging · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilUniversity of Bristol
Mots-clésSnackingGerontologyExploratory researchMedicinePhysical therapyPsychologyAging in placePhysical medicine and rehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Older adults are at increased risk of falls, injury, and hospitalization. Maintaining or increasing participation in physical activity during older age can prevent some of the age-related declines in physical functioning that contribute to loss of independence and low reported quality of life. Exercise snacking may overcome some commonly cited barriers to exercise and encourage older adults to engage in muscle strength and balance activity, but the best way to deliver and support this novel format remains unknown. OBJECTIVE: Our aim was to explore how the novel exercise snacking approach, that is, incorporating short bouts of strength and balance activities into everyday routines, could be supported by technology within a home setting and what types of technologies would be acceptable for older adults who are prefrail. METHODS: Following a user-centered design process, 2 design workshops (study 1) were conducted first to understand older adults' (n=11; aged 69-89 years) attitudes toward technology aimed at supporting exercise snacking at home and to inform the design of 2 prototypes. Next, based on the findings of study 1, an exploratory pilot study (study 2) was conducted over 1 day with 2 prototypes (n=5; aged 69-80 years) at the participants' homes. Participants were interviewed over the telephone afterward about their experience. Transcripts were analyzed using framework analysis. RESULTS: The results showed that the participants were positive toward using technology at home to support exercise snacking, but both exercises and technology would need to be simple and match the participants' everyday routines. Workshop discussions (study 1) led to the design of 2 prototypes using a pressure mat to support resistance and balance exercises. The exploratory pilot study (study 2) participants reported the potential in using smart devices to support exercise snacking, but the design of the initial prototypes influenced the participants' attitudes toward them. It also hampered the acceptability of these initial versions and highlighted the challenges in fitting exercise snacking into everyday life. CONCLUSIONS: Older adults were positive about using technology in their homes to support strength and balance exercise snacking. However, although promising, the initial prototypes require further refinement and optimization before feasibility, acceptability, and efficacy testing. Technologies to support exercise snacking need to be adaptable and personalized to individuals, to ensure that users are snacking on balance and strengthening exercises that are appropriate for them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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