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Enregistrement W4322153641 · doi:10.18227/hd.v1i1.7453

Revisão narrativa sobre a importância da execução correta dos exames laboratoriais

2017· article· pt· W4322153641 sur OpenAlex
João V. M. Brito, Fabiana Nakashima

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRevista Saúde & Diversidade · 2017
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Health in Brazil
Établissements canadiensCytodiagnostics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesMedicinePolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: Os exames laboratoriais são fundamentais no diagnóstico, no prognóstico e no acompanhamento da terapia de várias doenças. O laboratório clínico deve assegurar que todas as etapas sejam cumpridas de modo que não sejam inseridos erros nos resultados. Objetivo: Este trabalho buscou elaborar uma revisão narrativa sobre a importância da execução correta dos exames laboratoriais. Métodos: Foi realizada por meio da seleção de artigos disponíveis no banco de dados Scielo, limitando a busca entre o período de 2009 a 2016 e utilizando os seguintes descritores: controle de qualidade, indicadores de qualidade, diagnóstico clínico, melhoria da qualidade e gestão laboratorial. Desenvolvimento: De acordo com a busca realizada, esta revisão apontou estudos relacionados aos principais erros que ocorrem nas diferentes fases de um laboratório clínico e discute sobre a importância da execução correta dos exames que auxiliam na prevenção de doenças. Conclusão: Os danos causados por erros na execução dos exames laboratoriais afetam as decisões clínicas, o diagnóstico correto, o prognóstico e consequentemente a terapêutica.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle