Molecular basis for differential activation of p101 and p84 complexes of PI3Kγ by Ras and GPCRs
Notice bibliographique
Résumé
Class IB phosphoinositide 3-kinase (PI3Kγ) is activated in immune cells and can form two distinct complexes (p110γ-p84 and p110γ-p101), which are differentially activated by G protein-coupled receptors (GPCRs) and Ras. Using a combination of X-ray crystallography, hydrogen deuterium exchange mass spectrometry (HDX-MS), electron microscopy, molecular modeling, single-molecule imaging, and activity assays, we identify molecular differences between p110γ-p84 and p110γ-p101 that explain their differential membrane recruitment and activation by Ras and GPCRs. The p110γ-p84 complex is dynamic compared with p110γ-p101. While p110γ-p101 is robustly recruited by Gβγ subunits, p110γ-p84 is weakly recruited to membranes by Gβγ subunits alone and requires recruitment by Ras to allow for Gβγ activation. We mapped two distinct Gβγ interfaces on p101 and the p110γ helical domain, with differences in the C-terminal domain of p84 and p101 conferring sensitivity of p110γ-p101 to Gβγ activation. Overall, our work provides key insight into the molecular basis for how PI3Kγ complexes are activated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».