Crohn’s Disease Patient Experiences and Preferences With Disease Monitoring: An International Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Strategies incorporating objective disease monitoring in Crohn's disease (CD), beyond clinical symptoms are important to improve patient outcomes. Little evidence exists to explore patient understanding of CD treatment goals, nor preferences and experiences with monitoring options. This qualitative study aimed to explore patient experiences and preferences of CD monitoring to inform monitoring strategies, improve patient engagement, and optimize a patient-centered approach to care. Methods: This study used a patient-oriented, qualitative descriptive design. Convenience and snowball sampling were used to recruit adult participants diagnosed with CD who had experience with at least 2 types of disease monitoring. Online focus groups were conducted and data were analyzed using thematic analysis. Results: This international study included 37 participants from Australia, Canada, United Kingdom, and the United States. Overall, participants preferred more noninvasive types of monitoring [eg, intestinal ultrasound (IUS)] but were willing to undergo more invasive monitoring (eg, colonoscopy) if required. To improve disease monitoring, participants wanted increased access to IUS, establishment of a patient-centered interdisciplinary team and access to information and self-testing. Participants identified challenges with communication between patients and providers and stressed the importance of participating in shared decision making and being equal team members in their care. Conclusions: It is imperative to incorporate patient-driven preferences into how we can best structure monitoring strategies, to ensure equitable access to those preferred modalities and embrace a shared decision-making approach to disease management in CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».