Inequities in Mental Health Care Facing Racialized Immigrant Older Adults With Mental Disorders Despite Universal Coverage: A Population-Based Study in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Contemporary immigration scholarship has typically treated immigrants with diverse racial backgrounds as a monolithic population. Knowledge gaps remain in understanding how racial and nativity inequities in mental health care intersect and unfold in midlife and old age. This study aims to examine the joint impact of race, migration, and old age in shaping mental health treatment. METHODS: Pooled data were obtained from the Canadian Community Health Survey (2015-2018) and restricted to respondents (aged ≥45 years) with mood or anxiety disorders (n = 9,099). Multivariable logistic regression was performed to estimate associations between race-migration nexus and past-year mental health consultations (MHC). Classification and regression tree (CART) analysis was applied to identify intersecting determinants of MHC. RESULTS: Compared to Canadian-born Whites, racialized immigrants had greater mental health needs: poor/fair self-rated mental health (odds ratio [OR] = 2.23, 99% confidence interval [CI]: 1.67-2.99), perceived life stressful (OR = 1.49, 99% CI: 1.14-1.95), psychiatric comorbidity (OR = 1.42, 99% CI: 1.06-1.89), and unmet needs for care (OR = 2.02, 99% CI: 1.36-3.02); in sharp contrast, they were less likely to access mental health services across most indicators: overall past-year MHC (OR = 0.54, 99% CI: 0.41-0.71) and consultations with family doctors (OR = 0.67, 99% CI: 0.50-0.89), psychologists (OR = 0.54, 99% CI: 0.33-0.87), and social workers (OR = 0.37, 99% CI: 0.21-0.65), with the exception of psychiatrist visits (p = .324). The CART algorithm identifies three groups at risk of MHC service underuse: racialized immigrants aged ≥55 years, immigrants without high school diplomas, and linguistic minorities who were home renters. DISCUSSION: To safeguard health care equity for medically underserved communities in Canada, multisectoral efforts need to guarantee culturally responsive mental health care, multilingual services, and affordable housing for racialized immigrant older adults with mental disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».