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Enregistrement W4322194715 · doi:10.1111/dar.13629

Trends in alcohol‐attributable hospitalisations and emergency department visits by age, sex, drinking group and health condition in Ontario, Canada

2023· article· en· W4322194715 sur OpenAlexafffundabout
Brendan T. Smith, Nicole Schoer, Adam Sherk, Justin Thielman, Anthony McKnight, Erin Hobin

Notice bibliographique

RevueDrug and Alcohol Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of VictoriaPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineEmergency departmentDemographyPer capitaAlcoholPopulationEnvironmental healthAttributable riskOccupational safety and healthGerontologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Alcohol-attributable harms are increasing in Canada. We described trends in alcohol-attributable hospitalisations and emergency department (ED) visits by age, sex, drinking group, attribution and health condition. METHODS: Hospitalisation and ED visits for partially or wholly alcohol-attributable health conditions by age and sex were obtained from population-based health administrative data for individuals aged 15+ in Ontario, Canada. Population-level alcohol exposure was estimated using per capita alcohol sales and alcohol use data. We estimated the number and rate of alcohol-attributable hospitalisations (2008-2018) and ED visits (2008-2019) using the International Model of Alcohol Harms and Policies (InterMAHP). RESULTS: Over the study period, the modelled rates of alcohol-attributable health-care encounters were higher in males, but increased faster in females. Specifically, rates of alcohol-attributable hospitalisations and ED visits increased by 300% (19-76 per 100,000) and 37% (774-1,064 per 100,000) in females, compared to 20% (322-386 per 100,000) and 2% (2563-2626 per 100,000) in males, respectively. Alcohol-attributable ED visit rates were highest among individuals aged 15-34, however, increased faster among individuals aged 65+ (females: 266%; males: 44%) than 15-34 years (females:+17%; males: -16%). High-volume drinkers had the highest rates of alcohol-attributable health-care encounters; yet, low-/medium-volume drinkers contributed substantial hospitalisations (11%) and ED visits (36%), with increasing rates of ED visits in females drinking low/medium volumes. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Alcohol-attributable health-care encounters increased overall, and faster among females, adults aged 65+ and low-/medium-volume drinkers. Monitoring trends across subpopulations is imperative to inform equitable interventions to mitigate alcohol-attributable harms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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