An infrared photothermoelectric detector enabled by MXene and PEDOT:PSS composite for noncontact fingertip tracking
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Photothermoelectric (PTE) detectors functioning on the infrared spectrum show much potential for use in many fields, such as energy harvesting, nondestructive monitoring, and imaging fields. Recent advances in low-dimensional and semiconductor materials research have facilitated new opportunities for PTE detectors to be applied in material and structural design. However, these materials applied in PTE detectors face some challenges, such as unstable properties, high infrared reflection, and miniaturization issues. Herein, we report our fabrication of scalable bias-free PTE detectors based on Ti3C2and poly(3,4-ethylenedioxythiophene):polystyrene sulfonate (PEDOT:PSS) composites and characterization of their composite morphology and broadband photoresponse. We also discuss various PTE engineering strategies, including substrate choices, electrode types, deposition methods, and vacuum conditions. Furthermore, we simulate metamaterials using different materials and hole sizes and fabricated a gold metamaterial with a bottom-up configuration by simultaneously combining MXene and polymer, which achieved an infrared photoresponse enhancement. Finally, we demonstrate a fingertip gesture response using the metamaterial-integrated PTE detector. This research proposes numerous implications of MXene and its related composites for wearable devices and Internet of Things (IoT) applications, such as the continuous biomedical tracking of human health conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».