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Enregistrement W4322200618 · doi:10.5539/eer.v13n1p1

CFD Simulation of Temperature and Air Flow in a Natural Convection Solar Tunnel Dryer with a Bare Flat-Plate Chimney

2023· article· en· W4322200618 sur OpenAlexvenueno aff
Maona Mukanema, Isaac N. Simate

Notice bibliographique

RevueEnergy and Environment Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSolar Energy Systems and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirflowChimney (locomotive)Solar chimneyComputational fluid dynamicsNatural convectionGlazingCondenser (optics)BuoyancySolar dryerMechanicsNatural ventilationEnvironmental scienceMaterials scienceConvectionMechanical engineeringVentilation (architecture)GeologyThermodynamicsEngineeringGeotechnical engineeringComposite materialInletOpticsPhysicsPower station

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Computational Fluid Dynamics simulation of a natural convection solar tunnel dryer with a bare flat-plate chimney is presented. The chimney’s function is to create airflow in the dryer through the buoyancy effect by re-heating the air coming from the drying unit and is therefore a major factor in the drying rate. CFD simulation was therefore employed to study the temperature and airflow in the dryer and determine the areas that could be improved upon. The design of the solar tunnel dryer geometry used in this simulation was done in SOLIDWORKS 2016 whereas the simulation of temperature distribution of airflow inside the dryer was performed using SOLIDWORKS 2016 flow simulation program in a steady-state regime. The boundary conditions were set using the obtained experimental data. The simulation results showed that the chimney losses heat, that there is air recirculation in the collector, that the airflow experiences some pressure loss as it moves from the drying chamber to the chimney, and that there is some reduction of the velocity in some parts of the dryer. The simulated and experimental collector efficiencies were found to be 33.09 and 37.63%, respectively, giving a mean relative deviation of collector temperature of 5.1%. To improve the performance of the dryer, insulating and glazing of the chimney is suggested as well as using a curved joint between the chimney and the drying chamber.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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