Atypical Chemokine Receptor 3 ‘Senses’ CXC Chemokine Receptor 4 Activation Through GPCR Kinase Phosphorylation
Notice bibliographique
Résumé
Atypical chemokine receptor 3 (ACKR3) is an arrestin-biased receptor that regulates extracellular chemokine levels through scavenging. The scavenging action mediates the availability of the chemokine CXCL12 for the G protein-coupled receptor (GPCR) CXCR4 and requires phosphorylation of the ACKR3 C-terminus by GPCR kinases (GRKs). ACKR3 is phosphorylated by GRK2 and GRK5, but the mechanisms by which these kinases regulate the receptor are unresolved. Here we mapped the phosphorylation patterns and determined that GRK5 phosphorylation of ACKR3 dominates β-arrestin recruitment and chemokine scavenging over GRK2. Co-activation of CXCR4 significantly enhanced phosphorylation by GRK2 through the liberation of Gβγ. These results suggest that ACKR3 'senses' CXCR4 activation through a GRK2-dependent crosstalk mechanism. Surprisingly, we also found that despite the requirement for phosphorylation, and the fact that most ligands promote β-arrestin recruitment, β-arrestins are dispensable for ACKR3 internalization and scavenging, suggesting a yet to be determined function for these adapter proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».