Rebirth public creativity and reconciliation conflict towards mural in Solo, Indonesia (iconography-iconology analysis)
Notice bibliographique
Résumé
Murals recently gained popularity in Indonesia due to the case of mural bombardment in several regions in 2021 related to the effect of the covid-19 outbreak. There were a lot of murals and graffiti that criticized the President and the government in Jakarta and Surabaya. However, murals in Solo, especially on Gatot Subroto (Gatsu) street, tend to illustrate the picture of happiness rather than critics to others. Hence, people believe these murals have an impact on tourism in Solo. This case makes murals suddenly become popular, and as a consequence, people are curious about the function of the murals. This research focuses on the meaning of murals in Solo, which is different from other cities in Indonesia by using a qualitative methodology. For collecting the data, we conducted interviews, observation, documentation, and literature. Then, for data analysis, we used the Iconography-Iconology method from Erwin Panofsky which is divided into three steps such as pre-iconography, iconography analysis, and iconology interpretation. This research provides three meanings of Gatsu’s murals that consist of the styles, theme, and intrinsic meaning: (1) the actual meaning is that Gatsu’s murals use the eclectic style; (2) the conceptual meaning is a peaceful and positive theme which is caused by the reason that Gatsu used to be the center of the artwork; (3) the intrinsic meaning is to reborn creativity which tends to reactivate the creative mood in the city. In addition, it is an endeavor to resolve the dispute in Solo, particularly at Gatsu street, which has been traumatized by several conflicts (the G30SPKI incident, the central java riot, the revolution, and the national awakening party) that happened in the past.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».