Detailed profiling of high-rise building energy consumption in extremely hot and humid climate
Notice bibliographique
Résumé
The extremely hot and humid nature of the Gulf Cooperation Council necessitates cooling. There is a dearth of literature that addresses the energy consumption profile of high-rise buildings in this climate, which is important for the fair distribution of costs among end users according to their usage. This study aims to address the literature gap by studying the cooling requirements of a representative tall residential building in an extremely hot and humid climate. Sensitivity analysis of 14 building characteristics against annual cooling load reveals that Window-to-Wall-Ratio (WWR) and orientation parameters sway anywhere between the most significant and the least significant attributes, respectively. From the analysis, a significant discrepancy in cooling consumption has been observed between the first and top floors, with an average of around 140% more. Furthermore, sensitivity analysis revealed that equipment power density is a dominating factor at the apartment level, while the floor number dominates in the whole building. A parametric analysis indicates that building rotation can increase or decrease energy consumption up to 4.0 kWh/m2/month or 5.6 kWh/m2/month, depending on the apartment's location. This study would facilitate especially the planning stage of the buildings in a whole district and operation-related decisions of the corresponding district cooling plant in the hot and humid climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».