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Enregistrement W4322208384 · doi:10.22215/jphm.v3i1.4154

An Enhanced Joint Indicator for Starter Failure Diagnostics in Auxiliary Power Unit

2023· article· en· W4322208384 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Prognostics and Health Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower System Reliability and Maintenance
Établissements canadiensNational Research Council CanadaLife Prediction Technologies (Canada)Carleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésReliability engineeringStarterReliability (semiconductor)Performance indicatorPower (physics)EngineeringComputer scienceAutomotive engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Degradation of the starter can lead to the failure of starting Auxiliary Power Units (APU) and the consequent safety hazards. To improve performance monitoring and malfunction prediction of APUs, in this paper, two indicators are developed based on the physics-based model of the APU starting process. The indicators quantify the health level of the starter and provide diagnostic information with no need for past measurements from the system. The health indicators are proposed to identify the degradation of the starter at both the system level and component level. An enhanced joint indicator is then developed to aggregate the two individual indicators to detect the starter failure within a two-dimensional feature space. Receiver operating characteristic (ROC) curves are adopted to evaluate the diagnostic performance of the three indicators and the optimal thresholds are determined based on the trade-off between the diagnostic reliability and the operating cost reduction. The enhanced joint indicator exhibits superior diagnostic performance and offers a significant improvement in overall maintenance costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,544
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle