Middle to Late Pleistocene alluvial surface ages recorded by their spectral reflectance in Patagonia, Argentina.
Notice bibliographique
Résumé
Alluvial surfaces like fluvial terraces can act as markers for past changes in sediment and water flux along alluvial rivers. By precisely dating terrace surfaces, we can begin to quantify how sedimentary signals propagate though river channels and better infer the paleo-climatic and tectonic conditions during their formation. However, collecting and processing geochronological samples along larger river systems can be costly and time consuming. Here, we extend alluvial landform age control along the Río Santa Cruz of southern Patagonia by applying a spectral surface characteristic model calibrated from a limited set of field samples and cosmogenic nuclide derived exposure ages. This quantitative method leverages the spectral response of surface weathering to ultimately improve age control of the region's fluvial landforms while reducing the time and cost associated with traditional field dating methods.Ages of alluvial surfaces may correlate with time-dependent geochemical weathering processes, such as clay mineral formation. Although previous surface-weathering studies have mostly focused on surface ages since the last or penultimate glaciation, we analyzed the change in weathering state for southern Patagonian fluvial terraces up to a million years old consisting of quarzitic and granitic source lithologies. We find that multispectral Landsat 8 data show a 20% increase in the band 6 to band 2 ratio with terrace elevation (and inferred age), highlighting the higher reflectance in the shortwave infrared band often associated with clay mineral formation. It is likely that weathering rates in the dry and cold Patagonian environment are slower compared to regions with less stable and warmer climate conditions or lithological sources, where age dependent weathering signals in multispectral data tend to saturate on much shorter time scales. Our new 10Be results from surface cobbles and amalgamated pebbles yield exposure ages roughly between 45 and 1000 ka for these surfaces, and the calibrated spectral model allows us to interpolate ages of additional 9 alluvial surface generations based on 11 dated surfaces in the region.Planned in-situ spectral surface measurements will provide robust ground-truthing to the satellite-based observations and allow for further investigation of the mineral changes driving the age-dependent spectral signal. Furthermore, additional terraces will be dated downstream to provide (1) a better understanding of how the weathering process may differ with downstream distance, and (2) a more reliable correlation of surfaces over long distances (> 100 km), enabling us to reconstruct the details of past climate forcing on alluvial-channel evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».