Measurement of the isotopic signature of boreal wetland methane emissions
Notice bibliographique
Résumé
The use of δ2H as well as δ13C methane isotope measurements will help improve regional and global source apportionment and understanding of reasons for methane’s continued and accelerating growth. However more data on regional variability in isotopic signatures of the main sources is required as well as regular measurements of both isotopes in methane in background air.Field campaigns across Canada in June 2022 and to northern Finland and Norway in August 2022 were carried out to collect air samples for methane δ13C and δ2H isotopic characterisation from boreal wetlands.In Finland and Norway a road campaign with continuous measurements of methane mole fraction was carried out from Södankyla, Finland to Aidejavri, Norway, with a generally decreasing gradient in methane from south to north and this has been compared with land cover maps. Air samples for isotopic analysis were collected at Södankyla, Kaamanen and Lompolojänkkä fens in Finland and Aidejavri and Suossjavri degrading palsa mires in Norway. In Canada δ2H and δ13C isotopic signatures were determined in methane emitted by wetlands in northern Ontario including at Fraserdale, and northern Saskatchewan (East Trout Lake).Overall the mean signatures of emissions from the boreal samples collected were -67‰ for δ13C and -320‰ for δ2H, but there was significant local variability when sampling air close to ground level. Aircraft campaigns would be a better way of identifying the integrated isotopic signature of regional wetland emissions (as demonstrated previously for δ13C signatures across northern European wetlands). Weekly sampling for methane δ13C and δ2H was started at Pallas Sammaltunturi in northern Finland in August 2022. These data will be used to identify the regional source signature of emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».