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Enregistrement W4322208888 · doi:10.5194/egusphere-egu23-15361

Sea ice extent and subsurface temperatures in the Labrador Sea across Heinrich events during MIS 3

2023· article· en· W4322208888 sur OpenAlexaboutno aff
Henrieka Detlef, Mads Mørk Jensen, Rasmus Andreasen, Marianne Glasius, Marit‐Solveig Seidenkrantz, Christof Pearce

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOceanographySea iceGeologyClimatologyCryosphere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heinrich events associated with millennial-scale climate oscillations during the last glacial period are prominent events of ice-sheet collapse, characterized by the dispersal of ice(berg) rafted debris and freshwater across the North Atlantic. Hudson Strait has been suggested as one of the predominant iceberg source regions. One potential mechanism triggering iceberg release invokes cryosphere-ocean interactions, where subsurface warming destabilizes the Laurentide ice sheet. Subsurface warming is facilitated by the expansion of sea ice in the Labrador Sea in combination with a slow down of the Atlantic Meridional Overturning Circulation, which prevents the release and downward mixing of heat in the water column.Here we present high-resolution reconstructions of sea ice dynamics in the outer Labrador Sea at IODP Site U1302/03 between 30 ka and 60 ka. Sea ice reconstructions are based on a suite of sympagic and pelagic biomarkers, including highly branched isoprenoids and sterols. The results suggest a transition from reduced/seasonal to extended/perennial sea ice conditions preceding the onset of iceberg rafting associated with Heinrich event 3, 4, 5, and 5a by ~0.9 ± 0.5 ka. Ongoing work on the same core and sample material will have to confirm the timing and extent of subsurface warming compared to sea ice advances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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