Investigating two possible schemes of Laser Ablation – Cavity Ring Down Spectrometry for water isotope measurements on ice cores
Notice bibliographique
Résumé
Thinning of the deep ice core layers must be considered when the water isotopic composition of the Oldest Ice Core is to be analyzed. From an experimental point of view, a novel instrument combining a micro-destructive cold femtosecond - Laser Ablation (LA) sampling system, that provides high spatial resolution together with minimal usage of ice sample, and a Cavity Ring Down Spectrometer is being built for high-quality water isotope measurements. Laser ablation results in crater formation and its morphology depends on the laser parameters used. Optical images that show crater morphology under different experimental conditions allow crater characterization towards an efficient cold LA sampling. An ablation chamber and a transfer line are both the connecting parts between the LA system and the CRDS instrument. They are to be designed and constructed in the optimal size and shape to collect the ablated mass and guarantee its smooth delivery to the CRDS analyzer with minimum disturbance. Coupling a Laser Ablation system with a CRDS analyzer has already been achieved using a laser operating at the nanosecond regime and a cryo-cell as the ablation chamber. Comparison of the two Laser Ablation systems, by the means of ice sampling and collection of the ablated material, will be of great importance to understand the ablation mechanism and post-ablation processes on ice and further develop a system dedicated to water isotope measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».