Natural methane emissions at high latitudes: A study through the MAGIC2021 measurements campaign
Notice bibliographique
Résumé
Methane is a potent greenhouse gas that plays a significant role in the global climate system. High latitude methane is a particularly sensitive subject due to the uncertainty in future gas release due to multiple factors such as the thawing of permafrost and the evolution of wetland cover. Thus, these regions have the potential to significantly contribute to global warming. In this study, we present the results of the MAGIC2021 campaign, which was conducted in Lapland around Kiruna, Sweden in August 2021. The campaign included measurements with atmospheric air sampler AirCores on board weather balloons, three research aircraft equipped with in-situ sensors, and ground-based measurements of gas total columns using EM27/SUNs. We focus here on the combined measurements of 0-30 km profiles by AirCore and by ATR42 research aircraft to investigate sources of methane in the region. To this end, we employed back-trajectory Lagrangian models and conducted an in-depth comparison between model (ERA5, CAMS) and campaign data in a multi-species approach combining CH4, CO2 and CO. Our findings provide insight into the sources and transport of methane at high latitudes. They show that in order to properly study local sources of methane, it is mandatory to account for transported methane originating from regions as far as Northern Canada. Our work also highlights the importance of conducting in situ measurement campaigns like MAGIC2021, which provide valuable data for improving our understanding of atmospheric processes at high latitudes and informing the development of more accurate models and validate satellite retrievals. Plans for next campaigns will also be detailed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».