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Enregistrement W4322209656 · doi:10.5194/egusphere-egu23-13881

Montreal Protocol's impact on the ozone layer and climate

2023· preprint· en· W4322209656 sur OpenAlexaboutno aff
Jan Sedláčék, ‪Tatiana Egorova, Timofei Sukhodolov, Arseniy Karagodin‐Doyennel, Franziska Zilker, Eugene Rozanov

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal ProtocolOzone layerEnvironmental scienceRadiative forcingOzone depletionClimatologyOzoneAtmospheric sciencesClimate changeGlobal warmingClimate modelForcing (mathematics)Atmosphere (unit)PrecipitationMeteorologyAerosolGeographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is now recognized and confirmed that the ozone layer shields the biosphere from dangerous solar UV radiation and is also important for the global atmosphere and climate. The observed massive ozone depletion forced the introduction of limitations on the production of halogen-containing ozone-depleting substances (hODS) by the Montreal Protocol and its Amendments and adjustments (MPA). Further research was aimed at analyzing the role played by the Montreal Protocol to increase public awareness of its necessity. In this study, we evaluate the benefits of the Montreal Protocol on climate and ozone evolution using the Earth system model (ESM) SOCOLv4.0 which includes dynamic ocean, sea ice, interactive ozone, and stratospheric aerosol modules. Here, we analyze the results of the numerical experiments performed with and without limitations on the ozone-depleting substances emissions. In the experiments, we have used CMIP6 SSP2-4.5 and SSP5-8.5 scenarios for future forcing behavior. We confirm previous results regarding catastrophic ozone layer depletion in the case without MPA limitations. The climate effects of MPA consist of additional global mean warming by up to 2.5 K in 2100 caused by the direct radiative effect of the hODS. We also obtained dramatic changes in several essential climate variables such as regional surface air temperature, sea-ice cover, and precipitation fields. The warming rate without the MPA under the SSP2-4.5 scenario is comparable to the warming rate of the SSP5-8.5 scenario with MPA. Our research updates and complements previous modeling studies on the quantifying of MPA benefits for the terrestrial atmosphere and climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil0,861

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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