Anthropogenic and natural CH4 and CO2 emissions observed by a combination of passive, active, and in situ airborne measurements during the CoMet 2.0 Arctic mission in Canada 2022
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic greenhouse gas (GHG) emissions remain the main concern for global climate change. To reduce and mitigate those emissions both anthropogenic and natural sources must be identified and quantified. However, high northern latitude wetland regions may also overlap with, e.g., fossil fuel extraction sites. Consequently, commonly used passive satellite sensors are often challenged to observe and disentangle those emissions due to challenging illumination conditions and their large ground scene size, respectively.To investigate anthropogenic and wetland GHG emissions, a team of scientists deployed a comprehensive suite of instruments aboard the German Research aircraft HALO (High Altitude and Long Range Research) during the CoMet 2.0 Arctic mission conducted in Canada in August and September 2022. During the campaign, passive airborne remote sensing measurements by MAMAP2D-Light (Methane airborne mapper 2D light) were combined with active airborne remote sensing measurements by CHARM-F (CH4 Airborne Remote Monitoring – Flugzeug) and in situ GHG concentration measurements, also including an extensive suite of meteorological parameters.Those column and in-situ concentration observations of CH4 and CO2 will be used to identify and quantify emissions over a wide range of source types and scales in Canada (and Europe). This comprises single point source emissions (e.g., power plants), small areal sources such as landfills (e.g, the Valdemingomez and Pinto landfills in Madrid) and opencast coal mines, and extensive oil and gas exploration sites, including oil sand areas, which might be embedded in natural wetland regions or river deltas. The imaging capabilities of the MAMAP2D-Light instrument enable precise localisation of emissions and therefore mitigation strategies in the case of, e.g., leakages. This work will summarize and present first results and emission estimates from the CoMet 2.0 Arctic mission with a focus on localised emitters observed by the airborne imaging instrument MAMAP2D-Light.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».