In situ measurements of greenhouse gas mole fractions over North American high-latitude regions during CoMet 2.0 Arctic mission
Notice bibliographique
Résumé
As a second most abundant anthropogenic greenhouse gas, methane has been an object of intense study over the past years. Despite a good overall knowledge of the sources contributing to the increase of its atmospheric abundance, the precise constrain of the global methane budget remains elusive, with large uncertainties still characterizing both anthropogenic and natural emissions, especially in the regions poorly constrained by observations, such as tropical wetlands or northern high-latitude regions.CoMet 2.0 Arctic mission, executed in August and September 2022 aimed at characterizing the distribution of CH4 and CO2 over significant regional sources with the use of a German Research Aircraft HALO (High Altitude Long-range Observatory), as well as to validate remote sensing measurements from state-of-the-art instrumentation installed on-board against a set of independent in-situ observations. These sources included both anthropogenic (oil, gas and coal industries) as well as natural sources that represent large-scale methane-emission regions (including wetlands and major deltas in the region).We will present results of in-situ observations performed across 15 research flights performed over a variety of environments. High-precision mole fractions of CO2, CH4 and CO were measured with the the JIG (Jena In-Situ Greenhouse gas sensor, based on Picarro 2401-m) instruments, while JAS (Jena Air Sampler) allowed collection of 155 spot samples to additionally characterize N2O, H2, SF6, O2/N2, Ar/N2 and stable isotopes (not presented).Flight strategies were adopted in order to balance the needs of different types of instrumentation aboard HALO aircraft, while simultaneously sample the atmospheric constituents in the optimal manner. These strategies included a) high- to mid-altitude horizontal legs during transfers from Base of Operations (Edmonton, Alberta) towards the specific target areas, b) local vertical profiles, c) low-altitude sections with detailed scanning of the mole fractions of atmospheric constituents across the PBL and residual layers. With the appropriate selection of strategies for targeting particular emission sources, we were able to gather a rich observation suite that demonstrates importance of interplay between regional fluxes and atmospheric dynamics on spatio-temporal ranges larger than usually considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».