Study of the Moho interface and its controlling mechanism on petroleum-rich sag in Beibu Gulf Basin by satellite potential field data
Notice bibliographique
Résumé
The Beibu-Gulf Basin is one of the important petroleum-bearing basins in offshore South China Sea. Decades of exploration has found great petroleum resource potential in it, but the overall petroleum geological reserves level is not very high when it comes to specific structure unit. Traditional petroleum exploration was concentrated on the shallower sediment geological conditions, however some studies have shown that there is a close relationship between petroleum resources and deep earth structures, especially the Moho interface or the crust. In this abstract we calculated the depth of Moho interface in Beibu Gulf Basin by dual-interface fast inversion algorithm and the thickness of crust with satellite potential field data. It shows that the depth of Moho shallows from the land to sea area and reaches its highest value up to 46.5 km in the northwest land area, while there is an obviously uplift in the southwest Yinggehai Basin in which the depth only comes to 12.7 km, and ranges greatly from different sags in Beibu Gulf Basin. Based on these results, we researched the quantitative relationship between the distribution of petroleum-rich sags and the fluctuation deviation of Moho depth and its horizontal gradient, together with the stretch factor of crust. We also found that there is a strong correlation among the uplift zone of the Moho or the thinning area of crust (stretch factor>1.0) and the oil and gas sources or gathering places, which will produce a beneficial temperature, pressure, chemistry as well as structure condition for organic matter to form oil and gas. So this research will offer a perspective about the controlling mechanism of the differential distribution in petroleum-rich sags due to the deep earth structure, and help for the further selection of target areas in Beibu Gulf Basin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».