Sensitivities of atmospheric ozone to supersonic emissions above the transatlantic flight corridor
Notice bibliographique
Résumé
The rapid growth of the global aviation market has spurred commercial interest in the redevelopment of a civil supersonic aviation market. The emissions of these aircraft are expected to have an adverse impact on climate, as well as changing the composition of the ozone layer [1,2,3,4]. There is however still considerable uncertainty about the scale of future civil supersonic adoption, as well as future emissions, due to the rapid development of the technology and potential changes in regulations.Evaluating the impacts of the wide range of future adoption scenarios is computationally demanding, but atmospheric sensitivities might be used to assist the evaluation. Here, we use the GEOS-Chem global chemistry transport model to evaluate the impact of supersonic fuel burn perturbations above the transatlantic flight corridor on global ozone in a modern atmosphere over a period of 10 years. Variations of this scenario are evaluated to assess global ozone sensitivities to the emission of NOx, SOx, H2O, CO, and hydrocarbons across multiple altitudes between 17.2 and 21.4 km, as well as the cross-sensitivities between the emissions of NOx, SOx, and H2O.From the sensitivities it is found that changes in global ozone columns are primarily driven by NOx emissions in this emission region, followed by SOx and H2O, with marginal contributions from CO and hydrocarbon emissions. The impact of these emissions is found to depend strongly on altitude, with higher emission altitudes increasing ozone depletion from NOx, SOx, and H2O, emissions. For kerosene-based emissions above the transatlantic flight corridor, the effect of cross-sensitivities between the emitted species is estimated to be up to two orders of magnitude smaller than direct responses to emission species. This difference implies that the effect of cross-sensitivities on ozone may be neglected in predictive models at a small cost in accuracy, simplifying future development efforts. Considering this application, future work will first need to apply this method to global emission networks where the effect of cross-sensitivities might differ from the region presented here. References:[1] Matthes, S., Lee, D. S., …, Terrenoire, E., Review: The Effects of Supersonic Aviation on Ozone and Climate, Aerospace, 9(1), 41, (2022).[2] Eastham, S. D., Fritz, T.,  …, Barrett, S. R. H., Impacts of a near-future supersonic aircraft fleet on atmospheric composition and climate. Environmental Science: Atmospheres. doi:10.1039/d1ea00081k, (2022).[3] Zhang, J., Wuebbles, D., Kinnison, D., & Baughcum, S. L., Stratospheric Ozone and Climate Forcing Sensitivity to Cruise Altitudes for Fleets of Potential Supersonic Transport Aircraft. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 126(16), (2021).[4] Grewe, V., Stenke, A., ..., Pascuillo, E., Climate impact of supersonic air traffic: an approach to optimize a potential future supersonic fleet – results from the EU-project SCENIC. Atmospheric Chemistry and Physics, 7(19), 5129-5145, (2007).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».