The airborne greenhouse gas observation systems MAMAP2D-Light and MAMAP2D – Characterization and performance assessment
Notice bibliographique
Résumé
Remote sensing measurements of greenhouse gases from aircraft to detect and quantify greenhouse gas emissions began about 15 years ago. These measurements have been exploited to detect and quantify predominantly anthropogenic emissions. However, with new satellite systems targeting especially methane (CH4) emissions on different scales, high-precision airborne measurements are needed to validate these satellite systems and detect and quantify emissions too small to be detected from space-based sensors.For this, the MAMAP2D family of airborne passive imaging remote sensing instruments has been and is being built at the Institute of Environmental Physics of the University of Bremen. MAMAP2D-Light, the first of this family, is a lightweight, compact spectrometer measuring carbon dioxide (CO2) and CH4 enhancements in a short-wave infrared band around 1.6 µm with a spectral resolution of ~1.1 nm. It was flown successfully on a Diamond HK36 TTC-ECO motor glider aircraft of the Jade University of Applied Sciences in Wilhelmshaven and the High Altitude Long Range operations (HALO) aircraft of DLR during the COMET 2.0 Arctic campaign in Canada. The MAMAP2D instrument, the next biggest in the MAMAP2D family, covers the SWIR band with a higher spectral resolution and additionally contains a near-infrared channel covering O2 absorption around 760 µm for path-length correction and is currently assembled in the laboratory.In this poster, we will present the spectral characterization of the MAMAP2D-Light instrument as flown during the COMET 2.0 Arctic campaign and assess its performance for detecting local CH4 and CO2 gradients. Additionally, initial laboratory characterizations of the MAMAP2D breadboarding activity will be presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».