Leveraging Integrated Assessment Models to access climate feedbacks on Water, Energy, and Land Systems: An Evaluation of Regional and Sectoral Transformations for Achieving the Sustainable Development Goals
Notice bibliographique
Résumé
This research investigates the interconnections between water, energy, and land systems in the context of a long-term assessment of transition paths to achieve the Sustainable Development Goals (SDGs). It highlights the importance of integrated methods and addresses the complexity, interdependence, and uncertainty of climate change's impacts on natural systems and technology in the water, energy, and land sectors. The research utilizes two Integrated Assessment Models (MESSAGEix-GLOBIOM and IMAGE) to assess the long-term resources, supply, and demand of these sectors, together with the regional and sectoral reforms required to achieve the SDGs. It demonstrates how various locations and sectors would be affected by climate feedback under various climate mitigation scenarios. The study concludes that changes in water availability, that influence agriculture, water and sanitation access, hydropower potential, and power plant cooling technologies, constitute the largest proportion of climate impacts and the prime source of uncertainty. Furthermore, scenario analysis is used to understand the relationship between the SDGs and climate impacts in the absence of climate policies. The findings demonstrate that considerable progress towards the trajectories of the nexus SDGs resulted in strong synergies and interactions across the energy-water and land nexus components, irrespective of climate factors. Additionally, the study demonstrates that ambitious and healthy dietary modifications and a reduction in food waste can result in a decrease in global food demand, irrigation withdrawals, and emissions. Changes in the land sector can reduce overall SDG policy costs and energy and water expenditures, while strengthening the needs of the poor. Improving wastewater treatment and establishing more efficient water management technologies has socioeconomic and environmental advantages and can alleviate stress on freshwater withdrawals in locations that are water stressed. The study also shows that some regions, such as the Middle East and South Asia, are more vulnerable to climate impacts on the water sector and may require more extensive investments in water efficiency. In addition, it stresses that supplying households with electricity and clean cooking services can stimulate energy demand in emerging economies, but widespread adoption would require an increase in household incomes, notably in South Asia and Sub-Saharan Africa. Overall, the study highlights the importance of exploring the effects of climate change on natural and technological systems in the water, energy, and land sectors, as well as the relevance of implementing a coordinated strategy to achieving the Sustainable Development Goals. It also demonstrates the inter - dependencies and potentials of various sectors to achieve the SDGs while addressing the challenges they face because of climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».