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Enregistrement W4322212808 · doi:10.5194/egusphere-egu23-15726

Is multidecadal prediction of flood patterns possible for infrastructure planning purposes using the 10000 year cosmogenic isotope (10Be and 14C) record?

2023· preprint· en· W4322212808 sur OpenAlexaff
Michael Asten, K. G. McCracken

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensCargill (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlood mythMaximaPeriod (music)ClimatologyGeologyHydrology (agriculture)Environmental scienceGeographyPhysicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We compare spectral decomposition of flood data from three sites in Australia (south-east coast, east-inland, east-central) with the Southern Oscillation Index (SOI), and with those from the Brahmaputra River (Bangladesh) and Nile River (Egypt). All show clear evidence of spectral maxima at medium periods approximating 50, 85, 130 and 200 years, which correspond closely to the maxima in the power spectra of the cosmogenic 10Be and 14C observations obtained from ice cores with ages covering the past 10000 years. We find that the Gleissberg cycle (85 yr period) for Australian sites is out of phase with that for the Brahmaputra River. All sites also show spectral maxima at short periods 6-20 yr as expected from the ENSO cycle; flood associations varying over these short periods are generally accepted. We explore the possibility that the medium periods can be used to assist in the prediction of flood and drought activity several decades into the future. We consider the hypothesis of a correlation or causal relationship existing between solar activity (including its effects on the intensity of galactic cosmic rays on the Earth) and flood cycles for the medium periods. The Australian SE coast and east-inland sites, and the Brahmaputra River, show strong medium-period maxima. The phase of the medium periods is obtained by optimized fitting of multiple sine curves with periods obtained from the spectra; the Australian SE coast and east-inland sites show summed sine curves with high correlation. The Brahmaputra River shows similar correlation at medium periods (in particular the Gleissberg 85-year period) but in opposite phase. The Australian east-central site (Murray-Darling Basin) and the Nile River (Egypt) show only weak evidence for the medium-period maxima which suggests ocean proximity is a factor for these influences. The short duration SOI record shows weaker evidence for medium-period spectral maxima, and the Southern Annular mode (SAM) and Indian Ocean Dipole (IOD) show no obvious correlation with observed medium-period flood patterns at the selected sites. We speculate that the strong medium-period flood patterns are associated with the solar and/or cosmic ray cycles, observed in the cosmogenic record, where the causative mechanisms are yet to be established. We conclude that the association of floods in medium-period cycles in addition to the association with the better-known short period variations associated with the ENSO cycle, provides opportunity for empirical predictions of flood patterns over ~80 years, and for the further investigation of possible causative mechanisms linking solar phenomena to oceanic indices and multi-decadal flood patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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