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Enregistrement W4322213218 · doi:10.14740/wjon1560

Nephrolithiasis-Associated Renal Cell Carcinoma in Patients Who Underwent Nephrectomy: A Single-Center Experience

2023· article· en· W4322213218 sur OpenAlexvenueno aff
Syah Mirsya Warli, Ben Julian Mantiri, Bungaran Sihombing, Ginanda Putra Siregar, Fauriski Febrian Prapiska

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKidney Stones and Urolithiasis Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNephrectomyDiabetes mellitusRenal cell carcinomaBody mass indexKidney diseaseKidney stonesInternal medicineKidney cancerOdds ratioPopulationIncidence (geometry)CancerRisk factorUnivariate analysisMedical recordKidneySurgeryMultivariate analysisEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Kidney stones (nephrolithiasis) affect around 5% of the world's population. Some medical disorders, like obesity or diabetes, have increased the incidence and prevalence of nephrolithiasis. In addition, chronic inflammation and infection are frequently linked to kidney stone formation. Urothelial cell proliferation may change as a result of chronic inflammation, tumors will therefore develop as a result of this. The correlation between nephrolithiasis and renal cell cancer can also be explained by shared risk factors. At Adam Malik General Hospital, we strive to identify the risk factor for stone-induced renal cell cancer. Methods: This study was carried out at Adam Malik General Hospital by collecting medical record reports from patients who had nephrectomy for nephrolithiasis between July 2014 and August 2020. A variety of information was obtained, including identification, smoking status, body mass index (BMI), hypertension, diabetes mellitus, and nephrolithiasis history. The histopathological examination of cancer patients was used to determine adjusted odds ratios (ORs) both separately and in combination with other variables. Age, smoking status, BMI, hypertension, and diabetes mellitus all influenced the OR. The single variable was examined using Chi-square test, and the multivariate analysis was carried out using linear regression. Results: A total of 84 patients who underwent nephrectomy due to nephrolithiasis were included in the study, with an average age of 48.77 ± 7.23 years old; 48 (60%) of those were aged < 55 years old. In this study, 52 male patients (63.4%) and 16 patients (20%) were found to have renal cell carcinoma. Univariate analysis showed that the OR of patients with familial history of cancer was 4.5 (95% confidence interval (CI) 2.17 - 19.8), and the OR for smokers was 1.54 (95% CI 1.42 - 1.68). Similar results were shown in patients with hypertension and urinary tract infections due to stones. Nephrolithiasis patients with hypertension were 2.56 (95% CI 1.075 - 6.106) times more likely to develop a malignancy, while patients who had an infection due to a urinary tract stone were 2.85 (95% CI 1.37 - 5.92) times more likely to develop renal cell carcinoma compared to its counterpart. Both have a P-value of less than 0.05. Contrarily, alcoholism and frequent nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) user results were different. Both have a P-value of 0.264 and 0.07, respectively. Furthermore, diabetes mellitus type 2 and BMI over 25 are not statistically significant, with a P-value of 0.341 and 0.12, respectively. In multivariable-adjusted analyses, participants with a family history of cancer and recurrent urinary tract infection due to urinary tract stones had a statistically significant increase in overall renal cell carcinoma risk (hazard ratio (HR): 1.39, 95% CI 1.05 - 1.84 and HR: 1.12, 95% CI 1.05 - 1.34). Conclusion: Kidney stone and renal cell carcinoma are significantly correlated due to recurrent urinary tract infection and familial history of cancer, which increases renal cell carcinoma risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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