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Enregistrement W4322216951 · doi:10.1080/19490976.2023.2181922

The emerging roles of bacterial proteases in intestinal diseases

2023· review· en· W4322216951 sur OpenAlexafffund
Alberto Caminero, Mabel Guzmán, Josie Libertucci, Alan Lomax

Notice bibliographique

RevueGut Microbes · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCeliac Disease Research and Management
Établissements canadiensKingston General HospitalQueen's UniversityMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCrohn's and Colitis Canada
Mots-clésProteasesProteaseBiologyIrritable bowel syndromeDiseaseImmunogenicityMicrobiologyImmunologyProteolytic enzymesEnzymeImmune systemBiochemistryMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proteases are an evolutionarily conserved family of enzymes that degrade peptide bonds and have been implicated in several common gastrointestinal (GI) diseases. Although luminal proteolytic activity is important for maintenance of homeostasis and health, the current review describes recent advances in our understanding of how overactivity of luminal proteases contributes to the pathophysiology of celiac disease, irritable bowel syndrome, inflammatory bowel disease and GI infections. Luminal proteases, many of which are produced by the microbiota, can modulate the immunogenicity of dietary antigens, reduce mucosal barrier function and activate pro-inflammatory and pro-nociceptive host signaling. Increased proteolytic activity has been ascribed to both increases in protease production and decreases in inhibitors of luminal proteases. With the identification of strains of bacteria that are important sources of proteases and their inhibitors, the stage is set to develop drug or microbial therapies to restore protease balance and alleviate disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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