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Enregistrement W4322389271 · doi:10.5040/9781350148338

The Bloomsbury Handbook of Food and Material Cultures

2023· book· en· W4322389271 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBloomsbury Publishing Plc eBooks · 2023
Typebook
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCulinary Culture and Tourism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMateriality (auditing)FolkloreExhibitionFood studiesSociologyMedia studiesIdeologyMuseologyConsumption (sociology)Social scienceVisual artsAestheticsArtAnthropologyPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<JATS1:p>In this ground breaking book, leading scholars and professionals apply a material cultural perspective to consider two relatively unexplored questions: 1) What is the material culture of food? and 2) How are frameworks, concepts, and methods of material culture used in scholarly research and professional practice?</JATS1:p> <JATS1:p>The book includes contributions from and interviews with a dynamic group of scholars, and museum and information professionals who represent diverse disciplines including communication studies, anthropology, history, American studies, folklore and food studies, and areas of practice, specifically interpretation, exhibition development, archives, and ethnographies. With contributors spanning South Africa, Singapore, Greece, Canada, Mexico, and the USA and historical coverage from the 19th through to the 21st century, this volume acknowledges that materiality is historically and culturally specific, as food both transcends and collapses geographical and ideological borders. The contributions capture the malleability of food, its material environments and “stuff”, and its representations in media, museums, and marketing, while following food through cycles of production, circulation, and consumption. As many of the authors explore, food and its many material and immaterial manifestations not only reflect social issues, but actively produce, preserve, and disrupt identities, communities, economic systems, and everyday social practices.</JATS1:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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