Implementation of a Digital Health Tool for Patients Awaiting Input From a Specialist Weight Management Team: Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Digital tools are increasingly used on a population level as a weight loss strategy for people living with overweight and obesity. Evidence supports the feasibility of digital tools for the management of obesity in a community setting, but there is only emerging evidence for the feasibility of such tools in specialist weight management services. No study has assessed the uptake of digital tools among patients awaiting their first appointment with a specialist weight management service. OBJECTIVE: The objective of this study was to understand interest, acceptance, and engagement with a digital behavioral change platform to support specialist weight management. METHODS: This was an observational study registered as a service innovation. All patients on the waiting list for a first appointment in the tier 3 weight management service at University Hospitals Coventry and Warwickshire National Health Service (NHS) Trust were eligible to access the NHS-approved digital tool. Data on interest and engagement with the digital tool were collected. Routine clinical data were used to describe patient demographics. Focus groups were held to explore patients' views on the use of digital tools as part of a specialist weight management service. RESULTS: A total of 199 patients on the waiting list were informed about the available digital tool. Just over a half (n=102, 51.3%) of patients were interested in using the app, with over one-third (n=68, 34%) of all patients engaging with the app. Overall, a third of patients on the waiting list (n=63, 32%) did not respond to the invite and 34 (17%) of patients expressed no interest in the app. Emotional eating and higher BMI was associated with interest in the Gro Health app. Male gender was associated with reduced engagement with the app. There were no differences in interest in the Gro Health app according to age, ethnicity, metabolic measures of glycemia, and lipid profile. CONCLUSIONS: It is feasible to offer digital tools such as Gro Health to patients awaiting their first appointment with specialist weight management services. Future research should explore barriers and facilitators of engagement with digital tools. Additionally, there is a need to further evaluate the effectiveness of such tools in specialist weight management services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».