CO<sub>2</sub> Demand-Supply Coordination in Photosynthesis Reflecting the Plant-Environment Interaction: Extension and Parameterization of Demand Function and Supply Function
Notice bibliographique
Résumé
Photosynthesis consists of a biochemical process named demand and a CO2 diffusion process named supply function. The intersection (Ci, An) at equal to the demand function and the supply function reflects a steady state of the plant subjected to the environment. The intersections of these demand-supply functions under different photosynthetically active radiation (PAR) can be fitted to a regression line (names DSF) in which slope (ΔAn/ΔCi) can be defined as dsf. We found that DSF information was embedded in both Laisk method (CO2 response curve (A/Ci) measured at three sub-saturated PARs, and their intersections were used to estimate daytime respiration (Rd), and CO2 compensation point (Ci*) and light response curve measurements, which could be used to estimate dsf values. This study investigated the relationship between dsf and the parameters related to the biochemical process and the CO2 diffusion process of photosynthesis. The results showed that dsf was negatively correlated with gs, apparent carboxylation efficiency, and apparent quantum yield. This suggests that DSF may coordinate the influence of environmental conditions (light, CO2 and water) on photosynthesis in the biochemical and CO2 diffusion process. Moreover, dsf was independent of gas exchange measurement conditions and showed species specificity. In conclusion, we speculated that dsf seems to be a comprehensive parameter that might be related to the intrinsic adaptation mechanism of plants to environmental conditions. We proposed an auxiliary line perpendicular to the DSF and used it to improve the stability of Ci* and Rd estimated from the Laisk dataset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».