Notice bibliographique
Résumé
Harmful Algal Blooms in a Changing Climate, Raphael Ku......................................................1 New Initiative on Fish-Killing Algal Blooms, Leonardo Guzmán & Gustaaf Hallegraeff.......................2 IOC-SCOR GlobalHAB Workshop: Evaluating, Reducing and Mitigating the Cost of Harmful Algal Blooms: a Compendium of Case Studies, Vera L Trainer, Keith Davidson, Kazumi Wakita, Elisa Berdalet, Marc Suddleso, Geir Myre & Dean Trethewey..............................................................................3 Massive fish mortality in Teluk Bahang, Penang, Malaysia caused by a hypoxia-inducing algal bloom, Kieng Soon Hii, Zhen Fei Lim, Li Keat Lee, Suh,Nih Tan, Aini Hannani Naqiah Abdul Manaff, Po Teen Lim & Chui Pin Leaw,……………………………………………………………………………………………….………5 Blooms of the potentially harmful raphidophyte Chattonella antiqua and the occurrence of the epiphytic dinoflagellate Ostreopsis cf. ovata in the coastal waters of Alexandria, Egypt, Shimaa Hosny & Wagdy Labib……………………………………………………………………………………….…………6 First records of Gambierdiscus excentricus and Ostreopsis lenticularis in the Cape Verde Archipelago (Macaronesia, Central Eastern Atlanctic), Emilio Soler Onís, Juan Fernández Zabala, Ana S Ramirez………………….8 Microcystis bloom in Saladito River, central-southern Cuba, Aimee Valle-Pombrol, Augusto Comas-González, Minerva Sánchez-Llull & Angel R. Moreira-González,.................................................................10 Citizen Science Oceanography in the Strait of Georgia, Canada-– an overview of five years of operations, Svetlana Esenkulova & Isobel Pearsall………….....................................................................12 Multicoloured algal blooms in the NW Adriatic during 2018, Cecilia Totti, Tiziana Romagnoli & Stefano Accoroni .............................................14 A bloom of Prorocentrum triestinum in the Hossegor Marine Lake (France), Myriam Perrière-Rumèbe & Claire Meteigner.................................................................................................................16 The ICES Annual Science Conference 2019, Eileen Bresnan, Sophie Pitois & Mike Rust..........…………17 In memoriam, Professor Tufan Koray, Sibel Bargu, Nihayet Bizsel & Kemal Can Bizsel,.............................17 11th Irish Shellfish Safety Workshop, Dave Clarke.........................................................................................18 The 33rd annual meeting of the Australasian Society for Phycology and Aquatic Botany (ASPAB), Tomohiro Nishimura, Lesley Rhodes, Arjun Verma & Judy Sutherland……..........................................20 The 19th ICHA in México.....................................................................................................................................21 Modelling and Prediction of Harmful Algal Blooms: Emerging Methods, Regional Problem-solving, and Patterns of Global Change...........................................................................................................21 DINO 12 in the Canary Islands........................................................................................................................ 22
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,170 | 0,099 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».