Notice bibliographique
Résumé
Harmful Algal Blooms in a Changing Climate,<em> Raphael Ku</em>......................................................1 New Initiative on Fish-Killing Algal Blooms, <em>Leonardo Guzmán & Gustaaf Hallegraeff</em>.......................2 IOC-SCOR GlobalHAB Workshop: Evaluating, Reducing and Mitigating the Cost of Harmful Algal Blooms: a Compendium of Case Studies, <em>Vera L Trainer, Keith Davidson, Kazumi Wakita, Elisa Berdalet, Marc Suddleso, Geir Myre & Dean Trethewey</em>..............................................................................3 Massive fish mortality in Teluk Bahang, Penang, Malaysia caused by a hypoxia-inducing algal bloom, <em>Kieng Soon Hii, Zhen Fei Lim, Li Keat Lee, Suh,Nih Tan, Aini Hannani Naqiah Abdul Manaff, Po Teen Lim & Chui Pin Leaw,</em>……………………………………………………………………………………………….………5 Blooms of the potentially harmful raphidophyte <em>Chattonella antiqua </em>and the occurrence of the epiphytic dinoflagellat<em>e Ostreopsis </em>cf.<em> ovata </em>in the coastal waters of Alexandria, Egypt, <em>Shimaa Hosny & Wagdy Labib</em>……………………………………………………………………………………….…………6 First records of <em>Gambierdiscus</em> <em>excentricus</em> and <em>Ostreopsis lenticularis</em> in the Cape Verde Archipelago (Macaronesia, Central Eastern Atlanctic), <em>Emilio Soler Onís, Juan Fernández Zabala, Ana S Ramirez</em>………………….8 <em>Microcystis</em> bloom in Saladito River, central-southern Cuba, <em>Aimee Valle-Pombrol, Augusto Comas-</em><em>González, Minerva Sánchez-Llull & Angel R. Moreira-González,</em>.................................................................10 Citizen Science Oceanography in the Strait of Georgia, Canada-– an overview of five years of operations, <em>Svetlana Esenkulova & Isobel Pearsall…………..</em>...................................................................12 Multicoloured algal blooms in the NW Adriatic during 2018, <em>Cecilia Totti, Tiziana Romagnoli & Stefano Accoroni</em> .............................................14 A bloom of <em>Prorocentrum triestinum </em>in the Hossegor Marine Lake (France), <em>Myriam Perrière-Rumèbe & Claire Meteigner</em>.................................................................................................................16 The ICES Annual Science Conference 2019, <em>Eileen Bresnan, Sophie Pitois & Mike Rust</em>..........…………17 In memoriam, Professor Tufan Koray, <em>Sibel Bargu, Nihayet Bizsel & Kemal Can Bizsel,</em>.............................17 11<sup>th</sup> Irish Shellfish Safety Workshop, <em>Dave Clarke..</em>.......................................................................................18 The 33rd annual meeting of the Australasian Society for Phycology and Aquatic Botany (ASPAB), <em>Tomohiro Nishimura, Lesley Rhodes, Arjun Verma & Judy Sutherland……</em>..........................................20 The 19<sup>th </sup>ICHA in México.....................................................................................................................................21 Modelling and Prediction of Harmful Algal Blooms: Emerging Methods, Regional Problem-solving, and Patterns of Global Change...........................................................................................................21 DINO 12 in the Canary Islands........................................................................................................................ 22
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».