Prevalence of Computed Tomography Overuse for Mild Head Injury in Adults
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Canadian CT Head Rule (CCHR) is one of many established guidelines for assessing the need for computed tomography (CT) imaging in patients with minor head injuries. Adhering to such criteria would promote the appropriate use of CT imaging, lower healthcare expenses, and prevent harmful radiation exposure. There is no current literature assessing the overuse of CT imaging for minor head injuries in the Kingdom of Bahrain. This study aims to evaluate CT overuse in adult patients with minor head trauma. Methods: The study was conducted at the Bahrain Defense Force Hospital over 12 months from January to December 2021. All adult patients (>14 years) who sustained a minor head injury and were referred to the emergency department for CT brain imaging were included in the study. Patients presenting for other reasons or suffering from moderate to severe head injuries were excluded. CT reports were retrieved for analysis. The CCHR was used as a reference. Results: A total of 486 CT scans were performed. Loss of consciousness was the most common symptom on presentation (n = 74 cases). Only 12.1% of CT scans reported positive findings. The prevalence of CT overuse was highest in patients aged 21-30 years. Patients presenting with loss of consciousness showed a high overuse of CT imaging, accounting for 20.3% of all cases. Only 77.4% of cases met the CCHR criteria and 22.6% were defined as overuse, with 95% confidence interval (0.189, 0.266). Conclusion: When referring to the CCHR, CT imaging for a minor head injury in adults was overused in 22.6% of cases. Further research will be required to reveal the underlying reasons for these findings along with interventions to reduce future overuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».