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Enregistrement W4322421349

A digital death drive? Hubris and learning in psychoanalysis and cybernetics

2016· article· en· W4322421349 sur OpenAlexaff
Campbell Colin John

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCybernetics and Technology in Society
Établissements canadiensOntario College of Art and DesignYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHubrisCyberneticsPsychoanalysisCognitive sciencePsychologyPhilosophyDeath driveEpistemologyTheology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper offers a critique of the fetishisation of 'the digital' in Western culture by bringing together Freudian and Marcusian psychoanalytic theory with Gregory Bateson's cybernetics. In particular, it correlates the cybernetic concepts of analog and digital information with the psychoanalytic conceptual pair of Eros and Thanatos. The psychoanalytic concept of the 'death drive' appears through the cybernetic lens as a fetishistic tendency towards freezing or regressing to lower levels of complexity and sensitivity of learning. With the help of Marcuse and Bateson, I understand the contemporary prevalence of a 'digital death drive' as an inhibition of learning in terms of the nature of the digital and its severing from the analog context. By contrast, by reading Marcuse's concept of Eros as having multiple logical levels (Eros1,2,3) in the cybernetic sense and by comparing these levels with Bateson's multiple logical levels of learning (Learning1,2,3), we come to see Marcusean 'erotic liberation' or 'revolutionary love' not as resulting from simple acts or statements of rebellion against repressive socio-political norms, but rather as being profound, lifelong learning processes, fraught with complexity and difficulty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,048
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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