Dietary Inflammatory Index, Erythrocyte Membrane Fatty Acids and Cognitive Function in Obese Chinese Population from 45 to 75 Years: Cross-Sectional and Mediation Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Few studies have focused on the connection between dietary inflammatory index (DII) and cognitive function in obese people, despite the fact proved that both obesity and cognitive dysfunction are associated with chronic inflammation. Since DII can reflect the anti-inflammatory or pro-inflammatory potential of the diet, using the normal population as a reference we conducted a study in obese individuals to examine the relationship between DII and several cognitive functions in this population. Additionally, we investigate the mediating elements of this association. Higher DII scores were linked to lower Montreal cognitive assessment (MoCA) total scores, MoCA visuospatial function, MoCA naming, MoCA attention, and MoCA memory in the obese group, according to adjusted linear regression. Taking the tertile of DII score as a categorical variable substituted into a binary linear regression, the negative correlation between DII score and cognitive function score remains, as shown by the increasing incidence of mild cognitive impairment (MCI) as DII increases by one tertile. We discovered chained mediation effects in the mediation analysis between the DII score, erythrocyte membrane fatty acids and the overall MoCA score. We propose that in obese individuals, higher DII scores are linked to a deterioration in cognitive performance. Furthermore, the fatty acids in the erythrocyte membrane may mediate this action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».