Quantifying gull predation in a declining Leach’s Storm-petrel ( Hydrobates leucorhous ) colony
Notice bibliographique
Résumé
The effect of gull predation on sympatric seabirds has garnered much attention and management action in recent decades. In Witless Bay, Newfoundland, Canada, gulls depredate significant numbers of Leach’s Storm-petrels (<em>Hydrobates leucorhous</em>) annually. We quantified this predation on Gull Island in Witless Bay, and its effects on the storm-petrel population, by estimating the annual gull predation rate using strip transects to count storm-petrel carcasses and predicting storm-petrels’ population growth rate by repeating an island-wide breeding census. Using methods that account for island topography, we found that the Leach’s Storm-petrel breeding population on Gull Island declined to roughly 180,000 pairs in 2012 (95% CI: 130,000–230,000), a decrease of 6% per year since the last census in 2001 (352,000 pairs). Based on carcass counts, gulls, mostly American Herring Gulls (<em>Larus argentatus smithsonianus</em>), depredated 118,000–143,000 Leach’s Storm-petrels in 2012. Studies of storm-petrel recruitment, the contribution of the large non-breeding component of the population to gulls’ diets, and the consequences of gulls’ storm-petrel diet on the gulls themselves are needed to better predict the trajectory of both species into the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».