The effect of micro-particle curcumin on chronic kidney disease progression: the MPAC-CKD randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Curcumin is a commonly used herbal supplement with anti-inflammatory and anti-fibrotic properties. Animal studies and small human trials suggest that curcumin reduces albuminuria in patients with chronic kidney disease (CKD). Micro-particle curcumin is a new, more bioavailable formulation of curcumin. METHODS: To determine whether micro-particle curcumin versus placebo slows the progression of albuminuric CKD we conducted a randomized, double-blind, placebo-controlled trial with 6-month follow-up. We included adults with albuminuria [a random urine albumin-to-creatinine ratio >30 mg/mmol (265 mg/g) or a 24-h urine collection with more than 300 mg of protein] and an estimated glomerular filtration rate (eGFR) between 15 and 60 mL/min/1.73 m2 within the 3 months before randomization. We randomly allocated participants 1:1 to receive micro-particle curcumin capsules (90 mg/day) or matching placebo for 6 months. After randomization, the co-primary outcomes were the changes in albuminuria and the eGFR. RESULTS: We enrolled 533 participants, but 4/265 participants in the curcumin group and 15/268 in the placebo group withdrew consent or became ineligible. The 6-month change in albuminuria did not differ significantly between the curcumin and placebo groups [geometric mean ratio 0.94, 97.5% confidence interval (CI) 0.82 to 1.08, P = .32]. Similarly, the 6-month change in eGFR did not differ between groups (mean between-group difference -0.22 mL/min/1.73 m2, 97.5% CI -1.38 to 0.95, P = .68). CONCLUSIONS: Ninety milligrams of micro-particle curcumin daily did not slow the progression of albuminuric CKD over 6 months. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02369549.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».